Берём продукт целиком — от доменной архитектуры до автодеплоя, бэкапов и мониторинга, — и отвечаем за то, чтобы он работал под нагрузкой и проходил проверку безопасности заказчика.
Есть идея, нет инженерной базы
Продукт нужно построить целиком: домены, доступы, тарифы, юридические страницы под требования платёжного сервиса — а команда собрана под гипотезу, а не под платформу.
LLM прикручен, а не спроектирован
Чат отвечает, но долгие запросы рвутся по таймауту, ответ приходит свободным текстом вместо строгого JSON, расходы на модель никто не считает.
AI работает с чужими данными
Пока нет согласия, фильтров и аудита, корпоративный клиент не подпишет договор: отдавать код и документы внешнему провайдеру без гарантий нельзя.
Продукты с LLM внутри
Выбор и подмена провайдера, агентные циклы с инструментами, строгий JSON-вывод, кэш по хешу промпта, очереди под долгие запросы и учёт расходов по каждому обращению.
Безопасная работа с данными
Явное согласие, фильтрация путей внутри инструментов, вымарывание секретов, защита от prompt injection и трейс каждого обращения.
Интеграции с репозиториями
GitHub, GitLab и Bitbucket за общим интерфейсом: вебхуки с подписью и страхующая синхронизация на случай потерянных доставок.
Платформы на DDD и Event Sourcing
Когда важна история решений и аудит, а не таблица в базе: агрегаты, события, проекторы и изоляция организаций на уровне моделей.
Ответим в течение рабочего дня и предложим формат первой встречи.
проект →